报告题目：隐性知识获取¾¾以体征数据分析为例

报 告 人：董军 教授

主 持 人：王晓玲 教授

报告时间：2018年5月8日（周二）14:00-16:00

报告地点：中北校区数学馆201

报告人简介：

董军，男，1964年11月出生于江苏省苏州市，1997年获浙江大学工学博士学位，2002年破格任华东师范大学教授。在工业界、高校和研究所分别工作8、9年。在IEEE Intelligent Systems、IEEE Transactions on Cloud Computing等刊物和会议上发表/录用论文90余篇，申请/授权国家发明专利30项，出版《“心迹”的计算¾¾隐性知识的人工智能途径》等人工智能相关专著4部，获中国科学院“百人计划”等5个人才计划或奖励的资助。中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员，博士生导师（中国科学技术大学、厦门大学）。研究兴趣为人工智能及其在医疗健康和传统文化中的应用。

报告摘要：

六十多年人工智能的沉浮历程告诉我们，人类智能的机器模拟有待关于思维过程更为深入的理解，同时需要有效的方法论指导。计算机辅助体征分析是一个经典的人工智能问题，其核心是医生经验（尤其是隐性知识）的获取及其诊断过程中整体思维的模拟，包括规则精化、特征学习等。这里将以计算机辅助心血管疾病分析为例进行交流。