报告题目：图匹配及点云在语义分割上的应用

报告人：于天舒 博士

邀请人：严骏驰

报告时间：2017年6月13日15:00-16:30

报告地点：理科楼B1002会议室

报告内容：

此报告介绍了图匹配模型，以及基于半定规划解决图匹配问题的各种相关方法和可能行。同时介绍了图匹配如何和点云结合，应用于传统计算机视觉应用：语义分割。报告介绍了一种结构化的类别转移（label transfer）的方法，该方法能够有效的跨场景找到相似结构，并基于相似结构对语义分割进行增强。相关研发内容作为项目核心技术，获得了Google Research Award。

报告人简介：

于天舒，目前就读于Arizona State University计算机科学系的PhD，导师为Baoxin Li博士，并在IBM研究院实习，从事匹配方面的研究课题。于天舒的主要研究方向为概率论图模型及其在计算机视觉上的应用，目前专注于图匹配的相关模型和优化。在计算机视觉和机器学习领域的国际一流期刊和会议（CVIU，SIGSPATIAL等）上发表了多篇论文。