报告题目：城市数据中心：一个基于大数据方法的城市精细化管理计划的探讨

报告人：王振宇 博士（牛津大学博士，温州中津先进科技研究院院长）

主持人：贺樑 教授

报告时间：2017年3月16日（周四）13:00—15:00

报告地点：中北校区理科大楼B1002会议室

报告内容：

近几年来，涌现了很多优秀的基于大数据的研究成果，帮助我们更好的理解了许多关于商业和管理的问题。“城市数据中心”项目主要利用一系列可行的发生在城市中的大数据应用来理解和解决城市自身发展所面临的问题，帮助人们更好的精细化管理城市。

城市本身是一个高度进化并且自适应的系统。同时，城市“数据源”获取的方法不统一，数据维度不足，数据“孤岛”问题等原因造成量化，认识并管理一个城市依然是一个非常困难的问题。 在现实中，我们常常无法“自上而下”建立一个巨大的数据计划，然后统一的去量化里面所有的行为，这么做带来的产出很可能远低于你的投入。

同时，大数据产业本身是一个用户需求和商业模式推动的行业。在缺少良好商业模式的前提下，很难长期的推动一项优秀的大数据应用。因此，在实践中，我们常常需要结合商业模式的思考，去推进一个城市的大数据发展和未来的精细化管理。如果我们要让城市数据中心持续的运转下去，就要在数据的获取，数据的价值提取和释放这整个链条上建立可行的商业模型。

我们将重点介绍一下中津团队和我们的合作伙伴如何在过去的1年时间里，通过不同数据渠道，不同角度去实践一系列大数据应用（例如，经济运转情况，交通运转情况，公共安全应用等），进而构建一个用于重新理解城市的项目—“城市数据中心”，同时，在“城市数据中心”基础上进一步搭建新的应用。除了简述“城市数据大脑”的技术实现和架构外，我们也将介绍此类大数据方法在不同城市应用时可能会遇到的问题和思考。

报告人简介：

王振宇博士，温州中津先进科技研究院院长，1980年3月出生，华东师范大学本科，伯明翰大学计算智能硕士，牛津大学计算机系博士，温州市政协委员，浙江省知联会理事，入选“温州市580优秀海外人才计划”，2014年IEEE计算智能工业化专委会委员，2016年中国自动化学会大数据专委会第一届委员。2016年“世界温州人大会影响力20强人物”。

王振宇博士主要研究方向包括大数据建模及挖掘（Big Data Analysis and Mining）、自然启发算法（Natural Computation）、模糊系统（Fuzzy Systems）、深度神经网络（Deep Neural Networks）、混合集成系统（Hybrid Systems）、生物信息学（Bioinformatics）等。王振宇博士在智能应用及大数据分析方面发表国际期刊及会议20余篇，其中部分成果发表在国际电气工程师杂志（IEEE），BMC Genomics等国际权威期刊，海量生物信息处理方面著有学术著作一本，并担任Neurocomputing，Hybrid Intelligent Systems等国际期刊编委及审稿人。